IA a medida
Empezamos por el problema y el dato disponible, no por la tecnología. Si la IA no es la respuesta correcta, lo decimos en el diagnóstico.
Qué incluye
- Diagnóstico del proceso y auditoría del dato disponible
- Prueba de concepto acotada antes de comprometer presupuesto grande
- Integración con tus sistemas y flujos de trabajo actuales
- Métrica de éxito acordada antes de empezar a construir
- Documentación y traspaso para que tu equipo lo opere
- Revisión de resultados a los 30 y 90 días
Prueba de concepto: 2 a 4 semanas. Implementación: según alcance.
Cómo lo entregamos
Preguntas frecuentes
¿Necesitamos tener muchos datos?
Depende del problema. En el diagnóstico revisamos qué dato existe y en qué estado. A veces el primer proyecto es ordenar el dato, no el modelo.
¿Entrenan un modelo desde cero?
Casi nunca. Partimos de modelos existentes y los adaptamos con tu contexto. Entrenar desde cero solo se justifica en casos muy específicos y se dice claro.
¿Qué pasa si la prueba de concepto no funciona?
Se cierra ahí, con un informe de por qué. Vale más una prueba de concepto barata que falla que un proyecto grande que nunca entra en producción.